树莓派语音识别-初探

    从今天开始我们将通过几篇文章来讲述，如何通过树莓派+ReSpeaker 4-Mic麦克风扩展板捕获声音然后通过BaiduApi的声音识别调用，实现语音到文字的转换；最后我们会尝试通过转换后的命令去控制其他传感器或者电器机构，从而初步实现智能家居在树莓派上的雏形；通过这一些列的铺垫后续会发现更多好玩的方向与尝试。

    从上图可见ReSpeaker 4-Mic麦克风扩展板可完美的安装在树莓派上（此处为3B+），但是有个弊端就是会全部占用树莓派的GPIO口，导致其他传感器无法使用（不过不用担心后续我们会通过别的方式去实现）。

    安装好后，接下来我们来实现语音捕获和识别，首先我们先来看一下效果：

    由上可见，程序会将语音转换为文字并输出；由于没有其他设置，所以语音识别有会有一些误差，比如我说 “就酱”但是程序返回的是 “九江”；这部分调准我们会在下一篇文章详细讲解。

    接下来开始做语音识别的前期准备，由于我们调用的是百度的语音识别Api，因此需要在百度控制台建立我们自己的应用，并获取接口调用权限；

• 登录百度控制台，如果没有账号需要先申请；地址https://login.bce.baidu.com/
• 登录进来后我们选择右侧栏的语音技术，然后在概览处创建我们自己的应用；如下图：

• 应用创建好后，则会得到一个AppID和一个API Key 这个两个是声音识别api调用的钥匙 要谨记保管好；

• AppID和API Key申请好后，这个时候还需要领取api调用的额度；此处我们领取的是短语音识别-中文普通话的15W的额度；这个足够自己做测试用了；但是记得6个月有效，因此需要注意过期时间；
• 接下来我们就可以去实地的去调用接口了，此处demo我们用的是百度的Api实时调用（文档地址 https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Vk38lxily），其中文档内有可直接测试的demo，可以拿来直接用；我们这次实验也是基于这个demo改造而来；
• 其中在请求方式这一块，有json格式和raw格式， 我们采用的是raw格式，两种格式都可以，都可以尝试；

    代码部分，我们写了两个文件；其中run.py是语音采集以及api调用转换文件；baidu_analysis.py是改造的百度的官方demo；这个文件主要是登录验证获取token，然后用token去识别获取的二进制语音流；

    后面按钮是测试demo的代码样例，可下载更换自己申请的appid以及appkey后直接应用；代码的具体含义会放在下一篇文章进行讲解；此处可以先用demo代码进行实验。执行命令：

python run.py